Зачем художнику код?
Вебинар
Архитекторы Алина Черейская и Степан Кухарский расскажут о программировании в искусстве и ответят на вопрос, нужно ли художникам и дизайнерам уметь писать код.
27 сентября 19:00 МСК
Бесплатно
Мероприятие завершено, но мы всё записали
Кому подойдет
1
Специалистам творческих профессий
Вы узнаете о современных тенденциях на стыке технологий и искусства и рассмотрите примеры графики, текстов и музыки, созданные с помощью программирования.
2
Абитуриентам и студентам магистратур по искусству
Вы сможете вдохновиться идеями проектов, а также пополните свои знания о цифровых инструментах в искусстве.
3
Программистам, которые интересуют артом
Вы узнаете, как используется кодинг в искусстве, а также получите инсайты о том, как применить навыки программирования в арт-проектах.
Что вас ждет
- 1Дискуссия
Узнаете, что такое creative coding и какие программные инструменты помогают создавать арт-объекты. - 2КейсыРассмотрите примеры художественных проектов, которые были созданы с помощью кода.
- 3ПрактикаСоздадите простой арт-объект при помощи инструмента креативного программирования, узнаете, как прокачать этот навык и как устроено обучение на курсе «Креативное программирование: как использовать код в дизайне и искусстве».
Кто будет вести
Архитектор и партнер SA lab, лауреат премии Europe 40under40, научный руководитель дипломных проектов Центра Art & Science Университета ИТМО
Архитектор и партнер SA lab, вычислительный дизайнер, преподаватель международных образовательных программ в области алгоритмического проектирования
Алина Черейская
Степан Кухарский
Константин Константинопольский
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Ещё больше об этой теме вы можете узнать на курсе
Креативное программирование: как использовать код в искусстве и дизайне
Практический курс, на котором вы создадите арт-проект с помощью открытых инструментов программирования
Курс
Регистрация на вебинар
Информация © 1993–2023 Университет ИТМО
Информация
Документы
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 лит. А
ИНН 7813045547
ОГРН 1027806868154