Современные методы и технологии в инженерно-гидрометеорологических изысканиях
Для специалистов, которые участвуют в инженерных изысканиях, проектировании и оценке природных рисков.
Научитесь анализировать гидрологические и климатические условия территории, выбирать методы исследований и расчётов, работать с цифровыми данными и готовить обоснования для проектных решений.
Научитесь анализировать гидрологические и климатические условия территории, выбирать методы исследований и расчётов, работать с цифровыми данными и готовить обоснования для проектных решений.
Старт
6 октября 2026 г.
Нагрузка
72 ак. ч
Длительность
с 6 по 14 октября 2026 г.
Форма обучения
Очная
Кому подойдет
Специалистам по инженерным изысканиям
Систематизируете знания о подготовке и проведении инженерно-гидрометеорологических работ, выборе методик, обработке данных и подготовке материалов для проектирования
Гидрологам
Углубите практические навыки анализа наблюдений, выбора расчётных методов, определения расчётных гидрологических характеристик и оценки опасных процессов
Инженерам-проектировщикам
Научитесь оценивать гидрологические и климатические характеристики при подготовке проектной документации и обосновании решений для объектов строительства и инфраструктуры
Экологам и специалистам по природоохранному сопровождению
Сможете использовать гидрометеорологические данные для оценки воздействий, анализа рисков и подготовки природоохранных решений для объектов и территорий
Руководителям проектов
Получите инструменты для постановки задач изыскателям, оценки достаточности исходных материалов и взаимодействия с проектными, изыскательскими и экспертными организациями
О курсе
Инженерно-гидрометеорологические изыскания необходимы для обоснования проектных решений при строительстве зданий, инфраструктурных и линейных объектов, освоении территорий и разработке природоохранных мероприятий.
На программе вы разберёте полный цикл работы с гидрометеорологической информацией: от оценки изученности участка, площадки или трассы и организации полевых наблюдений до гидрологических расчётов, анализа русловых процессов, применения ГИС и интерпретации результатов для проектной команды.
Курс сочетает нормативно-методическую подготовку и практическую работу с данными. Особое внимание уделяется оценке рисков подтопления и затопления, расчётам характеристик стока, анализу неоднородности и нестационарности рядов наблюдений, а также современным цифровым методам обработки и визуализации информации.
В ходе обучения вы выполните практико-ориентированные задания по анализу гидрометеорологической информации, выбору методов исследования и расчёта, обработке рядов наблюдений, оценке русловых процессов или работе с цифровыми картографическими материалами.
На программе вы разберёте полный цикл работы с гидрометеорологической информацией: от оценки изученности участка, площадки или трассы и организации полевых наблюдений до гидрологических расчётов, анализа русловых процессов, применения ГИС и интерпретации результатов для проектной команды.
Курс сочетает нормативно-методическую подготовку и практическую работу с данными. Особое внимание уделяется оценке рисков подтопления и затопления, расчётам характеристик стока, анализу неоднородности и нестационарности рядов наблюдений, а также современным цифровым методам обработки и визуализации информации.
В ходе обучения вы выполните практико-ориентированные задания по анализу гидрометеорологической информации, выбору методов исследования и расчёта, обработке рядов наблюдений, оценке русловых процессов или работе с цифровыми картографическими материалами.
Чему вы научитесь
- Оценивать условия территорииАнализировать гидрологическую, метеорологическую и картографическую изученность площадки, участка или трассы; определять состав необходимых исследований и наблюдений.
- Планировать и сопровождать изысканияВыбирать методы полевых и камеральных работ, оценивать достаточность исходной информации, подбирать измерительное оборудование и составлять требования к результатам изысканий.
- Выполнять гидрологические расчётыВыбирать методику расчёта с учётом полноты исходных данных, рассчитывать характеристики годового, минимального и максимального стока, анализировать расходы и уровни воды
- Оценивать гидрологические и климатические рискиУчитывать опасные гидрометеорологические процессы, подтопление и затопление, особенности водного режима и возможные изменения характеристик в условиях климатических и антропогенных воздействий
- Анализировать русловые процессыРаботать с материалами русловых исследований, определять факторы руслоформирования, оценивать плановые деформации и участвовать в обосновании прогноза русловых изменений
- Применять цифровые инструментыИспользовать MS Excel, специализированные программные продукты, ГИС-технологии, цифровые карты и базы данных для статистической обработки, анализа, визуализации и интерпретации результатов
- Понимать моделирование гидрологических процессовОриентироваться в динамических и стохастических моделях, выбирать подход к постановке инженерной задачи и интерпретировать результаты моделирования
Как проходит обучение
-
Лекции и практические занятия с экспертамиПрактические задания по расчетам, анализу данных и работе с картографическими материалами, работа с нормативными документами и профессиональными кейсами -
Поддержка в TelegramКаждый участник курса получает доступ к чату с преподавателями и кураторами курса, в котором будут публиковаться дополнительные материалы и всегда можно будет задать вопросы -
Консультации преподавателейВозможность консультации с экспертами курса во время обучения -
Итоговая аттестацияПроводится в форме зачета
Программа
- Нормативные требования к организации, составу и результатам изысканий
- Оценка степени гидрологической, метеорологической и картографической изученности территории
- Выбор репрезентативных станций, постов и источников исходной информации
- Обоснование состава, объёма и методики работ
- Подготовка текстовых, табличных и графических материалов
- Предполевые работы и рекогносцировочное обследование
- Гидрометрические, гидролого-морфологические и метеорологические наблюдения
- Современные средства гидрологических измерений
- Гидрографические работы и промерные комплексы
- Первичная камеральная обработка и систематизация результатов
- Контроль качества и репрезентативности рядов наблюдений
- Расчёты при наличии, недостаточности и отсутствии данных
- Расчёт годового, минимального и максимального стока
- Расчет гидрографов половодий и паводков
- Вероятностные распределения, кривые обеспеченности, анализ трендов
- Неоднородность и нестационарность гидрологических рядов
- Факторы руслоформирования и типы русловых процессов
- Полевые и камеральные русловые изыскания
- Оценка плановых деформаций и профиля предельного размыва
- Подходы к обоснованию прогноза русловых деформаций
- Статистическая обработка гидрологических рядов
- MS Excel, специализированное программное обеспечение и визуализация результатов
- ГИС-технологии, цифровые карты и региональные базы гидрологической информации
- Динамические и стохастические модели гидрологических процессов
- Интерпретация результатов моделирования для инженерных задач.
Корпоративное обучение
Программу можно адаптировать под задачи проектной, изыскательской, строительной или инфраструктурной организации: использовать отраслевые кейсы, объекты и территории компании, актуальные природные риски, применяемые источники данных и цифровые инструменты.
Запросить корпоративное обучение🔗
Программу можно адаптировать под задачи проектной, изыскательской, строительной или инфраструктурной организации: использовать отраслевые кейсы, объекты и территории компании, актуальные природные риски, применяемые источники данных и цифровые инструменты.
Запросить корпоративное обучение🔗
Кто будет преподавать
Наталья Викторова
к.т.н., доцент
Дмитрий Исаев
к.г.н., доцент
Александр Сикан
к.г.н., доцент
Виталий Хаустов
к.т.н., доцент
Александр Кондратьев
генеральный директор ООО «Русловые процессы»
Алексей Асач
к.т.н., доцент факультета экотехнологий ИТМО
Кристина Желтова
Эксперт в области общебанковской и текстовой аналитики, создания ML-систем полного цикла от сбора требований до развертывания и мониторинга. Примеры проектов: предсказание оптимальных локаций для размещения банкоматов, оценка стоимости квадратного метра недвижимости, выявление и классификация токсичных комментариев, генерация новостных текстов. Преподаватель курсов магистратуры «Глубокое обучение и обработка естественного языка», «Машинное обучение для анализа научных данных» в магистратуре Университета ИТМО.
Стоимость
72 ак.ч
34 000 ₽
Документ об образовании
После завершения обучения вы получите сертификат ИТМО или удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдается при наличии среднего профессионального и высшего образования, а также в процессе его получения.
Контактное лицо по программе:
Сабанчиева Динара Хазраталиевна 8-921-778-82-23, dh_sabanchieva@itmo.ru
Сабанчиева Динара Хазраталиевна 8-921-778-82-23, dh_sabanchieva@itmo.ru
Связаться с нами
Документы
Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Мы предлагаем
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 лит. А
ИНН 7813045547
ОГРН 1027806868154