Python для анализа данных
Python с нуля для тех, кто хочет сделать свою работу data-driven
Старт
В любое время
Нагрузка
72 ак. ч
Длительность
2,5 месяца
Доступ
Навсегда
Формат
Видеоуроки, воркшопы, тренажёры, домашняя работа с ревью
Курс
Кому подойдет
1

Начинающим аналитикам

Вы освоите один из самых популярных и востребованных языков для работы с данными. Сможете развиваться как аналитик данных и откликаться на вакансии уровня junior в IT-компаниях.

2
Действующим аналитикам
Вы повысите свою квалификацию и откроете новые карьерные возможности. Сможете работать с анализом больших данных, где не обойтись без навыков работы с Python.
3
Научным сотрудникам
Python станет вашим рабочим инструментом для точного анализа научных данных. Еще вы сможете создавать модели машинного обучения и искусственного интеллекта и повысите наукоемкость своих изысканий.
4
Специалистам из смежных областей, где используются большие данные
Если вы работаете маркетологом, продакт-менеджером, специалистом по анализу кредитных рисков и др., то при помощи Python вы сможете решать аналитические задачи самостоятельно и повысите свою ценность для компании.
О курсе
Python — это один из самых популярных языков программирования. Он имеет простой и понятный синтаксис, что делает его востребованным у новичков, которые только начинают свой путь в аналитике данных.

На этом курсе вы освоите Python с нуля, а от вас потребуется уверенное пользование компьютером. По результатам обучения научитесь выгружать и обрабатывать большие массивы данных, анализировать и визуализировать результат, а также создавать простые прототипы на основе машинного обучения.
Чему вы научитесь
  • 1
    Основам программирования
    Вы изучите стандартные конструкции языка, функции, операторы и переменные.
  • 2
    Работать с большими данными
    Освоите работу с многомерными массивами, научитесь использовать библиотеки Numpy и Pandas, сможете работать с параллельными вычислениями на больших массивах в Dask и Polars.
  • 3
    Визуализировать данные
    Научитесь визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn, строить интерактивные визуализации в библиотеке Plotly.
  • 4
    Парсить данные
    Сможете собирать данные со сторонних сайтов с использованием библиотек Requests, BeautifulSoup, Selenium, Scrapy подключаться к сторонним API, выгружать данные с помощью Python-клиентов.
  • 5
    Основам машинного обучения
    Научитесь обучать линейные модели для задач классификации и регрессии в библиотеке Scikit-Learn.
  • 6
    Прототипировать ML-решения
    Научитесь создавать простые UI-приложения с фреймворком Streamlit, документировать API для аналитических сервисов и моделей.
Как проходит обучение
Видео и материалы
Вы сможете изучать материалы курса в удобное для вас время с помощью коротких видеолекций и дополнительных материалов
Поддержка и забота
Телеграм-чат с преподавателем курса
Q&A сессии
Если телеграм-чата недостаточно
Тренажёры
В каждом уроке у вас будут интерактивные задачи, которые помогут потренироваться в работе с кодом
Домашняя работа с ревью
У вас будут домашние задания после каждого модуля, а проверит работы эксперт курса
Программа
Кто будет преподавать
Директор по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования в Газпромбанке, преподаватель курсов магистратуры Университета ИТМО
Стоимость
Документ об образовании
После завершения обучения вы получите сертификат ИТМО или удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдается при наличии среднего профессионального и высшего образования, а также в процессе его получения.
Информация © 1993–2023 Университет ИТМО
Разработка © 2024 Университет ИТМО
Информация
Документы
Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru
Политика по обработке Персональных данных

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»

197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 лит. А

ИНН 7813045547

ОГРН 1027806868154