Онлайн-курс Python для автоматизации и анализа данных

Python для анализа данных

Python с нуля для тех, кто хочет сделать свою работу data-driven

Старт

В любое время

Нагрузка

72 ак. ч

Длительность

2,5 месяца

Доступ

Навсегда

Формат

Записаться сейчас

Получить консультацию

Видеоуроки, воркшопы, тренажёры, домашняя работа с ревью

Курс

Кому подойдет

1

Начинающим аналитикам

Вы освоите один из самых популярных и востребованных языков для работы с данными. Сможете развиваться как аналитик данных и откликаться на вакансии уровня junior в IT-компаниях.

2

Действующим аналитикам

Вы повысите свою квалификацию и откроете новые карьерные возможности. Сможете работать с анализом больших данных, где не обойтись без навыков работы с Python.

3

Научным сотрудникам

Python станет вашим рабочим инструментом для точного анализа научных данных. Еще вы сможете создавать модели машинного обучения и искусственного интеллекта и повысите наукоемкость своих изысканий.

4

Специалистам из смежных областей, где используются большие данные

Если вы работаете маркетологом, продакт-менеджером, специалистом по анализу кредитных рисков и др., то при помощи Python вы сможете решать аналитические задачи самостоятельно и повысите свою ценность для компании.

О курсе

Python — это один из самых популярных языков программирования. Он имеет простой и понятный синтаксис, что делает его востребованным у новичков, которые только начинают свой путь в аналитике данных.

На этом курсе вы освоите Python с нуля, а от вас потребуется уверенное пользование компьютером. По результатам обучения научитесь выгружать и обрабатывать большие массивы данных, анализировать и визуализировать результат, а также создавать простые прототипы на основе машинного обучения.

Чему вы научитесь

1
Основам программирования
Вы изучите стандартные конструкции языка, функции, операторы и переменные.
2
Работать с большими данными
Освоите работу с многомерными массивами, научитесь использовать библиотеки Numpy и Pandas, сможете работать с параллельными вычислениями на больших массивах в Dask и Polars.
3
Визуализировать данные
Научитесь визуализировать данные с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn, строить интерактивные визуализации в библиотеке Plotly.
4
Парсить данные
Сможете собирать данные со сторонних сайтов с использованием библиотек Requests, BeautifulSoup, Selenium, Scrapy подключаться к сторонним API, выгружать данные с помощью Python-клиентов.
5
Основам машинного обучения
Научитесь обучать линейные модели для задач классификации и регрессии в библиотеке Scikit-Learn.
6
Прототипировать ML-решения
Научитесь создавать простые UI-приложения с фреймворком Streamlit, документировать API для аналитических сервисов и моделей.

Как проходит обучение

Видео и материалы

Вы сможете изучать материалы курса в удобное для вас время с помощью коротких видеолекций и дополнительных материалов

Поддержка и забота

Телеграм-чат с преподавателем курса

Q&A сессии

Если телеграм-чата недостаточно

Тренажёры

В каждом уроке у вас будут интерактивные задачи, которые помогут потренироваться в работе с кодом

Домашняя работа с ревью

У вас будут домашние задания после каждого модуля, а проверит работы эксперт курса

Программа

Кто будет преподавать

Кристина Желтова

Директор по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования в Газпромбанке, преподаватель курсов магистратуры Университета ИТМО

Подробнее

Стоимость

Документ об образовании

После завершения обучения вы получите сертификат ИТМО или удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдается при наличии среднего профессионального и высшего образования, а также в процессе его получения.