Основы современной эпидемиологии:
как читать и проектировать клинические исследования
как читать и проектировать клинические исследования
Курс познакомит с основами эпидемиологии и разовьет базовые компетенции, необходимые для проведения, оценки и интерпретации клинических исследований, у сотрудников здравоохранения
Старт
18 августа
Нагрузка
72 или 144 ак. ч
Длительность
6 недель
Доступ
6 месяцев
Видеолекции, онлайн-встречи
Формат
Курс
Кому подойдет
Врачам различных специальностей
Руководителям медицинских организаций
Абитуриентам магистерской программы Public Health
О курсе
Программа для врачей, которые хотят принимать медицинские решения уверенно и с опорой на качественные данные. А также для всех, кому интересна сфера здравоохранения и кто планирует в будущем проектировать собственные исследования в области общественного здоровья.
В рамках курса вы познакомитесь с основами эпидемиологии и освоите базовые навыки, которые помогут оценивать и интерпретировать клинические исследования. Дополнительно вас ждут уроки по работе с ИИ-инструментами — они упростят анализ и чтение исследовательских текстов в повседневной практике.
Курс рассчитан на шесть недель и включает:
Мы постарались сделать материалы доступными и практичными — с разбором реальных примеров, без сложной математики. А предзаписанные видеолекции дадут возможность учиться в комфортном режиме.
В рамках курса вы познакомитесь с основами эпидемиологии и освоите базовые навыки, которые помогут оценивать и интерпретировать клинические исследования. Дополнительно вас ждут уроки по работе с ИИ-инструментами — они упростят анализ и чтение исследовательских текстов в повседневной практике.
Курс рассчитан на шесть недель и включает:
- короткие и понятные видеолекции,
- онлайн-консультации с экспертами,
- самостоятельную работу с текстами.
Мы постарались сделать материалы доступными и практичными — с разбором реальных примеров, без сложной математики. А предзаписанные видеолекции дадут возможность учиться в комфортном режиме.
Зачем мне эпидемиология, если я врач?
- Понимать, откуда берутся данные, на которых строится доказательная медицина.
- Более эффективно коммуницировать с пациентами и объяснять, на чем основаны ваши рекомендации.
- Замечать распространенные ошибки при работе со статьями — например, подмену корреляции причинностью или некорректный перенос результатов из одной популяции на другую.
- Познакомиться с основами эпидемиологии и понять, интересно ли вам работать в исследовательской медицине.
Чему вы научитесь
- Понимать основы эпидемиологииПолучите представление о том, что такое эпидемиология, чем занимаются эксперты в данной сфере и как она влияет на разработку клинических рекомендаций
- Разбираться в ключевых концепциях и показателяхОсвоите фундаментальные концепции, понятия и показатели, используемые в эпидемиологии
- Анализировать популяционные исследованияОтточите навыки критической оценки популяционных исследований, их достоинств и недостатков
- Использовать ИИ-инструментыНаучитесь использовать ИИ-инструменты для упрощения работы с исследовательскими текстами
Как проходит обучение
-
Видеолекции и лонгриды90% материалов курса предзаписаны — вы сможете проходить его тогда, когда вам удобно и возвращаться к записям столько раз, сколько необходимо. Доступ к материалам останется на 6 месяцев. -
Эпидемиологические задачиНа курсе будем решать настоящие эпидемиологические задачи в небольшом объёме для того, чтобы сформировать понимание ключевых терминов и подходов. В этом вас поддержат наши тьюторы — они помогут на каждом этапе обучения. -
Онлайн-консультацииВозможность подключаться к онлайн-консультациям с экспертами курса во время обучения. -
Поддержка в TelegramДля всех слушателей будет доступен телеграм-канал. Если вы выбираете продвинутый уровень, тьютор будет работать с вами в индивидуальном формате.
Программа
- Введение. Что изучает эпидемиология? Что такое доказательная медицина?
- Чем эпидемиологические исследования отличаются от других типов исследований
- Основные понятия: воздействие, исход, популяция, таблица 2x2
- Меры возникновения событий: превалентность (prevalence), риск и его разновидности (incidence), шансы (odds)
- Меры связи событий: отношение рисков, отношение шансов, разница рисков, attributable fraction, population attributable fraction, number needed to treat
- Типология эпидемиологических исследований
- Кросс-секционные исследования
- Экологические исследования
- Исследования кейс-контроль
- Когортные исследования
- Рандомизированные исследования
- Систематические vs. случайная ошибка в эпидемиологических исследованиях
- Ошибка отбора
- Вмешивающиеся факторы (конфаундинг)
- Неправильная классификация, чувствительность и специфичность
- Не ChatGPT единым — посмотрим, как инструменты могут помочь в работе с текстами и исследованиями
Кто будет преподавать
Антон Барчук
PhD, онкоэпидемиолог, научный руководитель магистратуры Public Health Sciences, заместитель директора и ведущий научный сотрудник лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье» Университета ИТМО
Артемий Охотин
врач-кардиолог, сотрудник лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье» Университета ИТМО
Анна Бунакова
менеджер Центра научной коммуникации, сокоординатор магистратуры Public Health Sciences, куратор проекта ITMO. BeHealthy Университета ИТМО
Анна Иванова
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Илья Ильин
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Константин Константинопольский
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Константин Константинопольский
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Организаторы курса
Центр научной коммуникации Университета ИТМО создает образовательные проекты для сотрудников здравоохранения и исследования в области Public and Digital Health с 2020 года.
Сотрудники Центра также были одними из основателей лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье», которая внедряет и улучшает программы скрининга и диагностики социально-значимых заболеваний, применяя ИИ и обработку больших данных.
В 2021 году команда Центра запустила магистратуру Public Health Sciences. Программа развивает культуру проведения популяционных исследований и принятия решений об общественном здоровье.
Сотрудники Центра также были одними из основателей лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье», которая внедряет и улучшает программы скрининга и диагностики социально-значимых заболеваний, применяя ИИ и обработку больших данных.
В 2021 году команда Центра запустила магистратуру Public Health Sciences. Программа развивает культуру проведения популяционных исследований и принятия решений об общественном здоровье.
Уровни обучения
Базовый уровень
39 000 ₽
72 ак.ч.
Продвинутый уровень
75 000 ₽
144 ак.ч.
Документ об образовании
После завершения обучения вы получите сертификат ИТМО или удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдается участникам, имеющим среднее профессиональное и/или высшее образование
Информация
Документы
Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Мы предлагаем
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 лит. А
ИНН 7813045547
ОГРН 1027806868154