Инфохимия: инструментарий передовых разработок
Курс подойдет для тех, кто стремится освоить междисциплинарные методы, такие как моделирование, машинное обучение и роботизация, для инновационного решения производственных и научных задач в химической сфере.
Старт
в любое время
Нагрузка
20/65 ак. ч
Длительность
4 недели
Доступ
к материалам
к материалам
Навсегда
Формат
Видеоуроки, задания, тесты
Кому подойдет
Научным сотрудникам
Если вы занимаетесь научной деятельностью, курс поможет вам интегрировать методы инфохимии в ваши исследования, что позволит повысить наукоемкость и эффективность ваших разработок.
Химикам, работающим в лабораториях и R&D отделах
Курс предоставит возможность освоить современные технологии и инструменты, используемые в инфохимии, которые могут улучшить процессы разработки и тестирования новых материалов и химических соединений.
Студенты и аспиранты
Курс поможет повысить уровень осведомленности о возможностях и способах применения основных подходов и методов инфохимии для решения практических задач в химии.
О курсе
Дополнительная профессиональная программа – программа повышения квалификации «Инфохимия: инструментарий передовых разработок» является проектом научно-образовательного центра инфохимии Университета ИТМО, получившим поддержку Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.
Инфохимия – междисциплинарное научное направление, объединяющее химию, материаловедение, робототехнику и информационные технологии. Данное направление ориентировано на разработку программных решений и аппаратных систем для лабораторного и медицинского сектора, включая создание тест-систем, способных выявлять вирусы и антитела к ним в биологических образцах.
Важной областью инфохимии является применение вычислительных методов для моделирования молекул, химических реакций и материалов с использованием подходов хемоинформатики и квантовой химии. Особое внимание уделяется использованию технологий искусственного интеллекта, а также цифровизации, роботизации и автоматизации химических процессов.
Программа реализуется в формате онлайн-курса продолжительностью 20 часов (базовая версия) или 65 часов (расширенная версия) и направлена на получение актуальных знаний и практических компетенций в области разработки программного обеспечения, работы с большими данными, вычислительной химии, программирования роботизированных систем и создания решений на основе искусственного интеллекта.
Инфохимия – междисциплинарное научное направление, объединяющее химию, материаловедение, робототехнику и информационные технологии. Данное направление ориентировано на разработку программных решений и аппаратных систем для лабораторного и медицинского сектора, включая создание тест-систем, способных выявлять вирусы и антитела к ним в биологических образцах.
Важной областью инфохимии является применение вычислительных методов для моделирования молекул, химических реакций и материалов с использованием подходов хемоинформатики и квантовой химии. Особое внимание уделяется использованию технологий искусственного интеллекта, а также цифровизации, роботизации и автоматизации химических процессов.
Программа реализуется в формате онлайн-курса продолжительностью 20 часов (базовая версия) или 65 часов (расширенная версия) и направлена на получение актуальных знаний и практических компетенций в области разработки программного обеспечения, работы с большими данными, вычислительной химии, программирования роботизированных систем и создания решений на основе искусственного интеллекта.
Чему вы научитесь
- Фундаментальные основы и методология
- понимание современных подходов инфохимии и применения цифровых технологий в химии и материаловедении
- Вычислительное моделирование
и хемоинформатика- знание методов машинного обучения, хемоинформатики, вычислительного моделирования и работы с химическими базами данных
- способность проводить моделирование молекул, химических реакций и биологических систем, интерпретировать результаты вычислительных экспериментов
- Программирование и работа с данными
- навыки работы с языком Python и специализированными инструментами анализа химических данных
- умение формировать и обрабатывать датасеты, применять методы статистического анализа и машинного обучения для решения прикладных задач
- Прикладные разработки и сенсорные системы
- практические навыки разработки и анализа электрохимических сенсорных систем
- понимание принципов роботизации химических процессов и базовые навыки работы с роботизированными системами
- Интеграция решений и искусственный интеллект
- умение применять и адаптировать большие языковые модели и ИИ-инструменты для работы с химической информацией
- навыки интеграции данных из различных источников, разработки цифровых решений и прототипирования интеллектуальных химических и инженерных систем
Как проходит обучение
-
ВидеолекцииЛекционные материалы доступны в записи на платформе Moodle.ITMO, что позволяет проходить обучение в удобное время, возвращаться к сложным темам и осваивать курс в индивидуальном темпе. -
Тесты после каждого модуляПо итогам модулей слушатели проходят тестирование для проверки усвоения ключевых тем и самоконтроля результатов обучения. -
Разбор кейсовОбучение построено на демонстрировании кейсов, решенных командой НОЦ инфохимии по заказу компаний-партнеров -
Поддержка трекераВ течение курса вы сможете задавать вопросы трекеру - Обратная связь от преподавателей (расширенная версия)В течение курса слушатели могут задавать вопросы преподавателям и получать консультации по теории и практическим заданиям.
- Поддержка трекераВ течение курса вы сможете задавать вопросы трекеру
Программа
- Тема 1. Методология научных исследований
- Тема 2. Разработка и создание сенсорных систем
- Тема 1. Python как инструмент для решения химических задач
- Тема 2. Машинное обучение в химии
- Тема 1. Хемоинформатика
- Тема 2. Программирование и машинное обучение в квантово-химических расчетах
- Тема 3. Моделирование химических и биологических систем
- Тема 1. Роботы в инфохимии
- Тема 1. Большие языковые модели в химии
Основные лекторы
д.х.н., директор НОЦ инфохимии, руководитель научной группы «Молекулярно-организованные системы»
д.х.н., профессор НОЦ инфохимии, руководитель научной группы «Хемотроника и инетрфейсы»
Гунько Татьяна Александровна
PhD, технические науки, звание - лучший преподаватель Университета ИТМО 2023
Медведев Михаил Геннадьевич
к.ф.-м.н., руководитель группы «Цифровая химия»
PhD, заведующий образовательно-научной лабораторией моделирования материалов для регенеративной медицины
д.б.н., профессор научно-образовательного центра инфохимии, руководитель группы «Хемоинформатика»
Скорб Екатерина Владимировна
Д.х.н., специалист по наноструктурированию материалов и созданию функциональных покрытий, изучению динамики явлений на поверхности. В ИТМО развивает направление инфохимии.
В 2022 году защитила докторскую диссертацию по физической химии. Долгое время работала зарубежом: 2007-2016 гг. в институте Макса Планка (Потсдам, Германия); 2016-2017гг. Университета Гарварда (Кембридж, США); с 2017 года переехала в Россию на должность профессора в Университет ИТМО; с 2019 года возглавляет центр инфохимии Университета ИТМО.
Автор более 150 научных работ (h-index 31) в международных журналах. Выпустила в России троих аспирантов, сейчас руководит еще 10 аспирантами. Руководитель образовательных программ: 18.03.01 «Инфохимия», 18.04.01 «Инфохимия / Infochemistry», 18.04.01 «Химический софт / Chemistry soft», 15.04.04 «Роботизация химических технологий».
В 2022 году защитила докторскую диссертацию по физической химии. Долгое время работала зарубежом: 2007-2016 гг. в институте Макса Планка (Потсдам, Германия); 2016-2017гг. Университета Гарварда (Кембридж, США); с 2017 года переехала в Россию на должность профессора в Университет ИТМО; с 2019 года возглавляет центр инфохимии Университета ИТМО.
Автор более 150 научных работ (h-index 31) в международных журналах. Выпустила в России троих аспирантов, сейчас руководит еще 10 аспирантами. Руководитель образовательных программ: 18.03.01 «Инфохимия», 18.04.01 «Инфохимия / Infochemistry», 18.04.01 «Химический софт / Chemistry soft», 15.04.04 «Роботизация химических технологий».
Смирнов Евгений Алексеевич
Имеет степень PhD (EPFL, Lausanne, Switzerland - 2018), опыт работы в иностранных и отечественных стартапах и университетах.
Занимается разработкой новых материалов для таких устройств, как суперконденсаторы, мемристоры и перцептроны, которые находят свое применения в самых различных областях: от сенсорных устройств до искусственных нейронных сетей.
Занимается разработкой новых материалов для таких устройств, как суперконденсаторы, мемристоры и перцептроны, которые находят свое применения в самых различных областях: от сенсорных устройств до искусственных нейронных сетей.
Зун Павел Сергеевич
PhD, в центре инфохимии руководит группой моделирования материалов регенеративной медицины.
Специалист в области предсказания поведения сложных систем и использования алгоритмов по анализу больших массивов данных.
Специалист в области предсказания поведения сложных систем и использования алгоритмов по анализу больших массивов данных.
Шитяков Сергей Васильевич
Д.м.н., в центре инфохимии руководит группой хемоинформатики, получил степень (Habilitation) в Университете Вюрцбург (Германия), применяет современные вычислительные методы для предсказания поведения биологически-активных молекул и биологических систем, программирования их поведения и создания программного обеспечения в области хемоинформатики.
Мешков Алексей Викторович
К.т.н., в центре инфохимии руководит группой роботизации химических технологий, специалист автоматизации и использованию программных пакетов по созданию цифровых двойников систем с заданными обратными связями для программированного контроля за их поведением.
Стоимость
Базовая версия
30 000 ₽
20 ак. ч
Расширенная версия
120 000 ₽
65 ак. часов
Отзывы
Отличный обзорный курс, очень познавательно с точки зрения понимания "а какие вообще методы существуют в инфохимии". Срок сжатый, но вполне подъёмный. Понравилось, что можно выбрать, какие именно домашние задания делать - что больше захотелось потренировать. Обратная связь от куратора оперативная. Отличное визуальное оформление, приятно посмотреть.
Курс был очень интересный, познавательный. Надеюсь, полученные знание успешно использовать в своей работе. Спасибо большое куратору курса за оперативные ответы на все возникающие вопросы.
Затруднений курс не вызвал. Информация дана в сжатой форме, что экономит время, а это определенно важно работающим в сфере химии сотрудникам.
Курс оставил приятные впечатления! Вспомнила то, что когда-то изучала ранее в университете, а также получила новые знания, очень понравились модули с программированием и использованием БЯМ, это очень актуальная и полезная информация. Авторы, лекторы и все те, кто помогал создавать данный курс - большие молодцы, спасибо вам!
Документ об образовании
После завершения обучения вы получите сертификат ИТМО или удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдается участникам, имеющим среднее профессиональное и/или высшее образование (в том числе тем, кто находится в процессе получения)
Связаться с нами
Документы
Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Мы предлагаем
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 лит. А
ИНН 7813045547
ОГРН 1027806868154