Инфохимия: инструментарий передовых разработок
Курс подойдет для тех, кто стремится освоить междисциплинарные методы, такие как моделирование, машинное обучение и роботизация, для инновационного решения производственных и научных задач в химической сфере.
Старт
в любое время
Нагрузка
20 ак. ч
Длительность
4 недели
Доступ к материалам
Навсегда
Формат
Видеоуроки, тексты
Курс
Кому подойдет
Научным сотрудникам
Если вы занимаетесь научной деятельностью, курс поможет вам интегрировать
методы инфохимии в ваши исследования, что позволит повысить наукоемкость и эффективность ваших разработок.
методы инфохимии в ваши исследования, что позволит повысить наукоемкость и эффективность ваших разработок.
Химикам, работающим в лабораториях и R&D отделах
Курс предоставит возможность освоить современные технологии и инструменты, используемые в инфохимии, которые могут улучшить процессы разработки и тестирования новых материалов и химических соединений.
О курсе
Дополнительная профессиональная программа – программа повышения квалификации «Инфохимия: инструментарий передовых разработок» совместный проект Фонда инфраструктурных и образовательных программ Группы РОСНАНО и Университета ИТМО.
Инфохимия – это направление в науке, объединяющее химию, материаловедение, робототехнику и информационные технологии. Инфохимия фокусируется на разработке программных продуктов и устройств для лабораторного и медицинского сектора, например, разработке тест-систем, которые способны определить в биологических материалах вирусы и антитела к этим вирусам.
Важным направлением в инфохимии является работа в области вычислительных методов для моделирования молекул, реакций и материалов с применением подходов хемоинформатики, квантовой химии.
Особое место занимает область использования искусственного интеллекта в химии и материаловедении, цифровизация, роботизация и автоматизация химических технологий.
Программа повышения квалификации реализуется в формате онлайн-курса длительностью 20 часов. Обучение нацелено на получение актуальных знаний в областях разработки программного обеспечения, работы с большими данными и вычислительной химии, программирования роботов и создания систем искусственного интеллекта.
Инфохимия – это направление в науке, объединяющее химию, материаловедение, робототехнику и информационные технологии. Инфохимия фокусируется на разработке программных продуктов и устройств для лабораторного и медицинского сектора, например, разработке тест-систем, которые способны определить в биологических материалах вирусы и антитела к этим вирусам.
Важным направлением в инфохимии является работа в области вычислительных методов для моделирования молекул, реакций и материалов с применением подходов хемоинформатики, квантовой химии.
Особое место занимает область использования искусственного интеллекта в химии и материаловедении, цифровизация, роботизация и автоматизация химических технологий.
Программа повышения квалификации реализуется в формате онлайн-курса длительностью 20 часов. Обучение нацелено на получение актуальных знаний в областях разработки программного обеспечения, работы с большими данными и вычислительной химии, программирования роботов и создания систем искусственного интеллекта.
Чему вы научитесь
- Знакомство с инфохимией
- Сферы применения и перспективы развития науки и инфохимии
- Конкурентные преимущества инфохимии для исследований и разработок на примере сенсорных систем
- Преимущества квантово-химических расчетов для исследований и разработок
- Использование методов работы с базами данных для выполнения задач вычислительной химии
- Примеры успешного решения бизнес-задач с применением методов инфохимии
- Машинное обучение
- Возможности применения машинного обучения в химии
- Возможности применения машинного обучения на примере разработки сенсорных систем
- Сферы применения и перспективы развития машинного обучения в химии
- Особенности применения языка программирования Python в качестве основного для реализации машинного обучения в химии
- Базовый функционал языка программирования Python для работы с базами данных
- Конкурентные преимущества машинного обучения в химии для передовых исследований и разработок
- Моделирование
- Основы методов моделирования биологических систем
- Роботизация
- Эффективность роботизации химических технологий
- Конкурентные преимущества роботизации химических технологии для исследований и разработок
Как проходит обучение
Видеолекции
Лекции записаны, а это значит, что вы сможете проходить обучение на платформе ИТМО, где и когда удобно вам
Разбор кейсов
Обучение построено на демонстрировании кейсов, решенных командой НОЦ инфохимии по заказу компаний-партнеров
Тесты после каждого модуля
Разработаны тесты для оценки степени усвоения материала по каждой теме
Поддержка трекера
В течение курса вы сможете задавать вопросы трекеру
Программа
● Тема 1. Методология научных исследований
● Тема 2. Разработка и создание сенсорных систем
● Тема 2. Разработка и создание сенсорных систем
● Тема 1. Хемоинформатика
● Тема 2. Программирование и машинное обучение в квантово-химических расчетах
● Тема 3. Моделирование химических и биологических систем
● Тема 2. Программирование и машинное обучение в квантово-химических расчетах
● Тема 3. Моделирование химических и биологических систем
● Тема 1. Python как инструмент для решения химических задач
● Тема 2. Машинное обучение в химии
● Тема 2. Машинное обучение в химии
● Тема 1. Роботы в инфохимии
● Тема 2. Проектная деятельность в роботизации химических технологий
● Тема 2. Проектная деятельность в роботизации химических технологий
Основные лекторы
д.х.н., директор НОЦ инфохимии, руководитель научной группы «Молекулярно-организованные системы»
д.х.н., профессор НОЦ инфохимии, руководитель научной группы «Хемотроника и инетрфейсы»
Гунько Татьяна Александровна
PhD, технические науки, звание - лучший преподаватель Университета ИТМО 2023
Медведев Михаил Геннадьевич
к.ф.-м.н., руководитель группы «Цифровая химия»
PhD, заведующий образовательно-научной лабораторией моделирования материалов для регенеративной медицины
Пантюхин Игорь Сергеевич
Руководитель группы «Цифровая трансформация»
д.б.н., профессор научно-образовательного центра инфохимии, руководитель группы «Хемоинформатика»
Скорб Екатерина Владимировна
Д.х.н., специалист по наноструктурированию материалов и созданию функциональных покрытий, изучению динамики явлений на поверхности. В ИТМО развивает направление инфохимии.
В 2022 году защитила докторскую диссертацию по физической химии. Долгое время работала зарубежом: 2007-2016 гг. в институте Макса Планка (Потсдам, Германия); 2016-2017гг. Университета Гарварда (Кембридж, США); с 2017 года переехала в Россию на должность профессора в Университет ИТМО; с 2019 года возглавляет центр инфохимии Университета ИТМО.
Автор более 150 научных работ (h-index 31) в международных журналах. Выпустила в России троих аспирантов, сейчас руководит еще 10 аспирантами. Руководитель образовательных программ: 18.03.01 «Инфохимия», 18.04.01 «Инфохимия / Infochemistry», 18.04.01 «Химический софт / Chemistry soft», 15.04.04 «Роботизация химических технологий».
В 2022 году защитила докторскую диссертацию по физической химии. Долгое время работала зарубежом: 2007-2016 гг. в институте Макса Планка (Потсдам, Германия); 2016-2017гг. Университета Гарварда (Кембридж, США); с 2017 года переехала в Россию на должность профессора в Университет ИТМО; с 2019 года возглавляет центр инфохимии Университета ИТМО.
Автор более 150 научных работ (h-index 31) в международных журналах. Выпустила в России троих аспирантов, сейчас руководит еще 10 аспирантами. Руководитель образовательных программ: 18.03.01 «Инфохимия», 18.04.01 «Инфохимия / Infochemistry», 18.04.01 «Химический софт / Chemistry soft», 15.04.04 «Роботизация химических технологий».
Смирнов Евгений Алексеевич
Имеет степень PhD (EPFL, Lausanne, Switzerland - 2018), опыт работы в иностранных и отечественных стартапах и университетах.
Занимается разработкой новых материалов для таких устройств, как суперконденсаторы, мемристоры и перцептроны, которые находят свое применения в самых различных областях: от сенсорных устройств до искусственных нейронных сетей.
Занимается разработкой новых материалов для таких устройств, как суперконденсаторы, мемристоры и перцептроны, которые находят свое применения в самых различных областях: от сенсорных устройств до искусственных нейронных сетей.
Зун Павел Сергеевич
PhD, в центре инфохимии руководит группой моделирования материалов регенеративной медицины.
Специалист в области предсказания поведения сложных систем и использования алгоритмов по анализу больших массивов данных.
Специалист в области предсказания поведения сложных систем и использования алгоритмов по анализу больших массивов данных.
Шитяков Сергей Васильевич
Д.м.н., в центре инфохимии руководит группой хемоинформатики, получил степень (Habilitation) в Университете Вюрцбург (Германия), применяет современные вычислительные методы для предсказания поведения биологически-активных молекул и биологических систем, программирования их поведения и создания программного обеспечения в области хемоинформатики.
Мешков Алексей Викторович
К.т.н., в центре инфохимии руководит группой роботизации химических технологий, специалист автоматизации и использованию программных пакетов по созданию цифровых двойников систем с заданными обратными связями для программированного контроля за их поведением.
Стоимость
20 ак. ч
50 000 ₽
Отзывы
В целом, считаю курс для себя полезным, так как позволил расширить кругозор и сильнее вникнуть в терминологию и методологию.
Самые замечательные спикеры - вчерашние студенты! Не хочу расстроить заслуженных профессионалов публичного пространства, но мне очень зашла эта идея, взял для себя на вооружение.
Самые замечательные спикеры - вчерашние студенты! Не хочу расстроить заслуженных профессионалов публичного пространства, но мне очень зашла эта идея, взял для себя на вооружение.
Огромное спасибо за курс, изучается на одном дыхании! Материал насыщенный и лаконичный.
Затруднений курс не вызвал. Информация дана в сжатой форме, что экономит время, а это определенно важно работающим в сфере химии сотрудникам.
Выражаю огромную благодарность всем лекторам, организаторам и участникам!
Документ об образовании
После завершения обучения вы получите сертификат ИТМО или удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдается участникам, имеющим среднее профессиональное и/или высшее образование (в том числе тем, кто находится в процессе получения)
Информация
Документы
Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Мы предлагаем
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 лит. А
ИНН 7813045547
ОГРН 1027806868154