Нейросети для преподавателя: победить рутину
Практический курс о нейросетях в преподавании: разбираем типичные проблемы и ограничения, показываем рабочие сценарии и шаблоны — от подготовки материалов до научно-исследовательской работы.
Старт
24 февраля
Нагрузка
16/24 ак. ч.
Длительность
4 недели
Доступ
Навсегда
Формат
Лекции в записи, практикумы, домашние задания, проект
Кому подойдет
Преподавателям, которые только начинают знакомство с ИИ
тем, кто только планирует внедрить нейросети и ищет понятные точки входа
Что получите на курсе:
готовые сценарии использования, основы безопасной работы, навыки проектирования контента с помощью ИИ.
Вы начнёте применять нейросети уже в ходе курса, сократив время на рутину.
Что получите на курсе:
готовые сценарии использования, основы безопасной работы, навыки проектирования контента с помощью ИИ.
Вы начнёте применять нейросети уже в ходе курса, сократив время на рутину.
Практикующим преподавателям и методистам
тем, кто уже пробовал работать
с нейросетями и хочет систематизировать опыт, выйти
на новый уровень эффективности
Что получите на курсе: продвинутые техники промптинга, инструменты управления результатом, методики интеграции ИИ в научную работу.
Вы превратите нейросеть в надежного ассистента для решения сложных профессиональных задач.
с нейросетями и хочет систематизировать опыт, выйти
на новый уровень эффективности
Что получите на курсе: продвинутые техники промптинга, инструменты управления результатом, методики интеграции ИИ в научную работу.
Вы превратите нейросеть в надежного ассистента для решения сложных профессиональных задач.
Командам, внедряющим EdTech
тем, кто отвечает за цифровизацию образовательного процесса и ищет проверенные решения
Что получите на курсе:
готовые алгоритмы внедрения, разбор кейсов, основу для внутренних стандартов работы с ИИ.
Вы получите не просто курс, а рабочий инструмент для повышения эффективности всей команды.
Что получите на курсе:
готовые алгоритмы внедрения, разбор кейсов, основу для внутренних стандартов работы с ИИ.
Вы получите не просто курс, а рабочий инструмент для повышения эффективности всей команды.
О курсе
Мы проанализировали вопросы, которые чаще всего возникают у преподавателей при работе с нейросетями: от недоверия к качеству генерации до этических дилемм и проблем с безопасностью данных. Программа курса построена вокруг этих реальных вызовов, не как теория из учебника, а как ответ на эти конкретные запросы коллег
Это практико-ориентированная программа от команды ITMO Expert. Мы объединили методологическую базу и реальный опыт преподавателей университета, чтобы дать вам проверенные алгоритмы работы и вместе пройти путь от осторожного скептицизма к осознанной практике использования нейросетей.
Цель курса — не просто «показать инструменты», а помочь автоматизировать энергозатратные повседневные задачи: от проектирования учебных материалов до работы с научными текстами
Это практико-ориентированная программа от команды ITMO Expert. Мы объединили методологическую базу и реальный опыт преподавателей университета, чтобы дать вам проверенные алгоритмы работы и вместе пройти путь от осторожного скептицизма к осознанной практике использования нейросетей.
Цель курса — не просто «показать инструменты», а помочь автоматизировать энергозатратные повседневные задачи: от проектирования учебных материалов до работы с научными текстами
Чему вы научитесь
- Внедрение нейросетей
в ежедневную практикуНаучитесь применять нейросети на всех этапах работы — от проектирования занятия до проверки студенческих работ. Освоите безопасные сценарии работы с данными и результатами генерации. - Контроль качества работы нейросетейОсвоите техники промптинга для получения точных и релевантных ответов. Научитесь минимизировать «галлюцинации» ИИ и эффективно управлять результатами генерации.
- Критический анализ и оценка рисковНаучитесь чётко разделять задачи, где применение нейросетей эффективно, а где связано с рисками. Сможете принимать обоснованные решения об использовании ИИ в учебном процессе.
- Создание учебных материалов с помощью ИИОсвоите алгоритмы проектирования и генерации учебного контента, оценочных материалов и интерактивных сценариев с использованием нейросетевых инструментов.
- Использование нейросетей в научной работеПолучите практические навыки применения ИИ для исследований, анализа текстов и оптимизации методической работы.
Как проходит обучение
-
МатериалыМатериалы курса размещены на платформе, а значит, вы сможете проходить его тогда, когда вам удобно и возвращаться к записям столько раз, сколько необходимо. -
Базовый трекСамостоятельное обучение на платформе Moodle (асинхронно, в вашем темпе) -
Расширенный трекСинхронный онлайн-курс в Telegram
с вебинарами от экспертов-практиков
и обратной связью по заданиям.
Программа
- Почему нейросети выдают банальности
- Кому принадлежат права на генерации
- Нейросети на занятии: разрешать или запрещать
- Как бороться с «галлюцинациями»
- Как добиться вау-эффекта на занятии с помощью нейросетей
- Как генерировать видео, чтобы получалось хорошо
- Как разговаривать со студентами о нейросетях
- Как работать с ограничениями нейросетей
- Как использовать нейросети в научных исследованиях
- Как использовать нейросети в системе оценивания
- В чём человек сильнее нейросети
Кто будет преподавать
Екатерина Джавлах
Начальник отдела образовательных технологий, координатор проекта
Каролина Ларина
Инженер отдела образовательных технологий, менеджер проекта ITMO Expert
Диана Васильева
Специалист по учебно-методической работе отдела образовательных технологий, менеджер проекта ITMO Exper
Надежда Румянцева
Специалист по учебно-методической работе отдела образовательных технологий, менеджер проекта ITMO Expert
Анна Иванова
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Илья Ильин
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Константин Константинопольский
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Константин Константинопольский
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Выбор тарифа
Тариф «Базовый»
(асинхронный)
(асинхронный)
3 000 ₽
+ база знаний на Moodle
+ техническая поддержка
+ удостоверение о повышении квалификации (16 ак.часов)
+ техническая поддержка
+ удостоверение о повышении квалификации (16 ак.часов)
Тариф «Расширенный»
(синхронный)
(синхронный)
6 000 ₽
+ база знаний на Moodle + Telegram-чат + Вебинары
+ сопровождение и проверка заданий экспертами
+ удостоверение о повышении квалификации (24 ак. часа)
+ сопровождение и проверка заданий экспертами
+ удостоверение о повышении квалификации (24 ак. часа)
Документ об образовании
После завершения обучения вы получите сертификат ИТМО или удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдается участникам, имеющим среднее профессиональное и/или высшее образование
Отзывы
Связаться с нами
Документы
Правила использования информации в доменной зоне itmo.ru
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Политика по обработке Персональных данных
Лицензия и аккредитация
Мы предлагаем
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 лит. А
ИНН 7813045547
ОГРН 1027806868154