Интенсивный курс
по учебной аналитике
по учебной аналитике
Учимся применять data-driven подход для улучшения образовательного продукта
Старт
22 ноября
Нагрузка
16 ак. ч / 30 ак. ч.
Длительность
1 месяц
Доступ
Навсегда
Формат
Видеолекции, живые практикумы, проектная работа
Курс
Кому подойдет
1
Middle-методистам и разработчикам курсов
Научитесь собирать и использовать данные для улучшения качества образовательных продуктов и поймете, как автоматизировать эти процессы
2
Продюсерам и продактам в образовании
Разберетесь, какие метрики необходимо закладывать в образовательный продукт, чтобы ваша аудитория уходила довольная и хотела больше. А еще научитесь понимать, о чем говорят ваши коллеги-методисты
3
Преподавателям
Узнаете, как собирать, анализировать и интерпретировать данные для повышения мотивации и вовлеченности обучающихся
О курсе
Красивые видео и качественные тесты — это только часть образовательного продукта. Чтобы ваши студенты достигали желаемых результатов в обучении и получали ценный образовательный опыт, важно научиться его грамотно конструировать. С этим вам поможет data-driven-подход, или работа с данными.
Data-driven подход помогает выстраивать систему анализа и непрерывного улучшения образовательного продукта, без которой невозможно конкурировать на современном EdTech-рынке.
Интенсивный курс по учебной аналитике от Университета ИТМО поможет вам в короткие сроки развить аналитические компетенции и спроектировать систему оценки качества для вашего образовательного продукта.
Data-driven подход помогает выстраивать систему анализа и непрерывного улучшения образовательного продукта, без которой невозможно конкурировать на современном EdTech-рынке.
Интенсивный курс по учебной аналитике от Университета ИТМО поможет вам в короткие сроки развить аналитические компетенции и спроектировать систему оценки качества для вашего образовательного продукта.
Чему вы научитесь
- 1Выбирать модель оценкиПодберете ту модель оценки обучения, которая подходит под ваши задачи
- 2Понимать механизм оценки качестваРазберете особенности внутренней и внешней оценки качества обучения
- 3Собирать данныеУзнаете, какие данные можно собирать, и какие инструменты для этого существуют
- 4Подбирать метрикиРазберетесь в учебных метриках и показателях эффективности обучения
- 5Проектировать систему метрикРазработаете систему метрик обучения по своему курсу или учебной программе
- 6Работать с аналитическим тулбоксомВыберете методики и полезные инструменты для сбора, аналитики и интерпретации данных
Как проходит обучение
Видео и лонгриды
Вы сможете изучать материалы курса в удобное для вас время с помощью коротких видеолекций и авторских лонгридов
Полезные инструменты
Сохраните себе шаблоны, чек-листы и другие рабочие инструменты
Практикумы
На живых встречах с преподавателями вы проработаете свои учебные кейсы, получите обратную связь и сможете задать вопрос
Итоговый проект
Вы разработаете систему метрик и показателей оценки обучения под ваш индивидуальный или учебный проект
Программа
Вебинар №1 | 22 ноября 18:30-20:00
Установочная встреча
Лекции
Домашнее задание №1
Выбор модели оценки качества обучения для своего курса
Установочная встреча
Лекции
- Метрики образовательного продукта при работе с аналитикой
- Модели оценки качества обучения и их применение
- Чек-лист оценки программы обучения на основе данных
Домашнее задание №1
Выбор модели оценки качества обучения для своего курса
Лекции
- Количественные и качественные методы анализа образовательных данных
- Карта аналитических умений методиста
- HADI-циклы
- Формулировка и проверка методических гипотез
- Цифровые инструменты для анализа образовательных данных
- Психометрический анализ методики сбора данных
- Анализ обратной связи
Домашнее задание №2
Разработка системы количественных и качественных методов анализа данных для своего курса/учебной программы
Вебинар №2 | 6 декабря 18:30-20:00
Практикум, разбор кейсов
Лекции
Домашнее задание №3
Подготовка решения для редизайна программы своего курса или учебной программы
- Сценарии для редизайна обучения
- Алгоритм для выполнения аудита программы обучения
- Методики для редизайна курса
- Тулбокс для редизайна учебных программ на основе данных
Домашнее задание №3
Подготовка решения для редизайна программы своего курса или учебной программы
18:30-20:00
Презентация работы на курсе и обратная связь от экспертов по проекту
Презентация работы на курсе и обратная связь от экспертов по проекту
Кто будет преподавать
Максим Скрябин
Заведующий лабораторией доказательного образования и учебной аналитики ЮФУ. Ранее работал ведущим аналитиком в Центре психометрики и измерений в образовании НИУ ВШЭ, а также старшим аналитиком данных в Stepik. Преподавал в МАИ, РУДН, Университете Иннополиса, НИУ ВШЭ, Университете ИТМО. Кандидат физико-математических наук.
Екатерина Безызвестных
Дизайнер образовательного опыта, методист, преподаватель. В Университете ИТМО занимается проектированием образовательных программ в онлайн, офлайн и гибридных форматах, разработкой траекторий профессионального развития, руководит программами повышения квалификации. Кандидат педагогических наук.
Константин Константинопольский
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Константин Константинопольский
Регалии:
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
- Обладатель степени доктора наук в области [соответствующей области знаний].
- Автор более чем [количество] научных публикаций в рецензируемых журналах и международных конференциях.
- Эксперт с опытом рецензирования статей и исследований для ведущих научных изданий.
Образование:
- [Год] – Докторская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Магистерская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
- [Год] – Бакалаврская степень в области [название специализации], [Университет/Институт].
Знания и компетенции:
- Глубокое понимание [соответствующей области знаний] и современных тенденций в ней.
- Продвинутые навыки анализа данных и использования статистических методов для исследований.
- Эксперт в использовании [программы/инструмента] для [соответствующей деятельности, например, анализа данных, моделирования и т.д.].
- Глубокое знание [связанных областей знаний] и способность интегрировать их в учебный процесс.
Опыт:
- [Годы] – Преподаватель [название университета/колледжа], [должность].
- [Годы] – Научный сотрудник в [название исследовательской лаборатории/института], занимался [описание задач и исследований].
- [Годы] – Консультант/эксперт в [компания/организация], работал над [проекты/задачи, над которыми работал].
- [Годы] – Участие в [международные/национальные] конференции и семинары, как спикер/преподаватель.
Этот преподаватель обладает богатым научным опытом, глубокими знаниями и широким кругозором в своей области. С его помощью студенты получат качественное образование, основанное на актуальных исследованиях и практическом опыте.
Стоимость
Базовый | 16 ак. ч.
16 000 ₽
Вы сможете оформить налоговый вычет за обучение (13%)
Практический | 30 ак. ч.
25 000 ₽
Вы сможете оформить налоговый вычет за обучение (13%)
Документ об образовании
После завершения обучения вы получите сертификат ИТМО или удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдается участникам, имеющим среднее профессиональное и/или высшее образование (в том числе тем, кто находится в процессе получения)
Информация
Документы
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»
197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 лит. А
ИНН 7813045547
ОГРН 1027806868154